工具&方法 | 黑科技！Excel中的rept函数也能绘图

引言

老话说的好，天下万物皆是兵器，飞花摘叶俱可伤人。

微软 office 套件中 word、ppt、excel 可谓是人尽皆知，无论对于学生党还是老师而言，日常工作学习都是不可缺少的。不过，越是熟悉我们也越可能忽视它强大的功能。

检验自己的时刻到了，小编今天推出的一个“杀器”就是 rept函数。

rept函数的作用简言之就是重复数据，语法为=rept(text,number_times),参数text为需要重复的数据，number_times为重复的次数，如果重复次数为0，则会返回空文本，如果重复次数不为整数，则截尾取整。

基本用法

重复文字

假设我们现在手上有一份某产业全国企业数量的数据集，如下图所示：

倘若我们要在C列添加一列根据企业数量生成的“星星图”，便可以使用rept函数，在C2位置键入=REPT("★",B2/10000)，回车即可，然后下拉，便可生成星星图。

补充位数

对于某些数据，我们可能有补充位数的需求，rept函数可以实现这个。还是以上面的数据示范，首先在C列新添省份编号，再在C2位置键入=REPT("0",3-LEN(C2))&C2，便可实现补充位数的功能，可以看到下图“补充位数”列已实现对“省份编号”列新增位数的需求。

此外，利用这个函数还可以隐藏部分数字，比如隐藏手机号码中间四位数，聪明的你可以做到吗？

进阶用法

倘若只有上面这些功能，rept函数还算不上杀器，但如果你看完下面的用法，你也许会惊呼，原来 Excel还可以这样！

绘制条形图

依旧采用上面的数据集，按以下步骤操作：

1、在C2处键入=REPT("|",B2/5000)，回车；

2、设置字体Playbill,颜色为蓝色；

3、下拉C2单元格函数，填充整个C列。

最后，便可以得到下面的图形：

进一步地，我们还可以点击“倾斜”按钮将其设置为倾斜形状：

如果我们将“|”更换成“/”，整个图形就会换成另外一种风格：

也许大家会想，这种图形有什么可取之处呢？事实上，你在一些文章中看到的图都可以采用rept函数绘制，比如下面这两幅图：

注：来源《第一财经周刊》

注：来源《华尔街日报》

基于此，小编特地模拟了一组数据绘制第一幅图，数据如下：

经过小编一番努力的绘制，最后的绘制的图形如下所示，展示的效果和《第一财经周刊》的图基本相似，左边的条形图就是利用=REPT("|",number_times)绘制而成，右边的斜线图采用的就是=REPT("/",number_times),是不是很简单？

第二幅其实难度更小，只不过将单元格格式里文本的对齐方向设置为 90 度，就可得到下面的柱形图，大家可自行尝试。

绘制百分比原点图

假设有一组数据，如下所示：

在这基础上，我们绘制相应省市所占的百分比原点图，也许你会想到用其他的工具，比如 R、python，但在 excel 中，只用一个rept函数就可以实现。

第一，在第二行位置计算各省市的企业占比；

第二，在B4列位置键入=REPT("○",(1-B3)*100)&REPT("●",B3*100)，再回车

第三，调整单元格格式自动换行，为原点加上你自己喜欢的颜色即可

这里我最后画成的图如下所示，当然，后续你还可以将文字、背景进行美化，这些操作就交给聪明的你自己完成了，相信你可以做的更漂亮。

tip：星星、黑点及白点在win10 系统中可采用win + 句号方法输入，在弹出的页面中，点击电阻欧姆Ω符号就可以看到各种你想要的符号了。此外圆点符号还可以采用CHAR(41457)方法。

绘制百分比原点图还有一种方法，具体步骤如下：

• 在B6单元格中键入=REPT(CHAR(41457),100)，此处CHAR(41457)即代表圆点符号。把字体颜色设置为浅蓝色，填充浅灰色背景色。字体水平对齐为靠左，垂直对齐为靠下，自动换行。向右填充单元格。
• 在B7单元格键入=REPT(CHAR(41457),B3*100)，向右填充公式。字体水平对齐为靠左，垂直对齐为靠上，自动换行，颜色设置为蓝色；将B6，B7单元格高度设置成一样。如下图所示：

• 最后一步复制下方蓝色圆点，选择性粘贴图片到上方浅蓝色圆点那行即可，如下图所示：

这样，我们又完成了百分比原点图的绘制了，各位看官可以比较哪种方法更好，自行采用一种方法来绘制。

结语

本篇短文主要介绍了 Excel 中REPT函数的用法，相信对于某些同学来讲是大开眼界了，没想到一个这么简单的函数有这么多的功能。在此，小编想说的是，rept函数可不仅仅上面说的这些用法，快去探索发现吧！其实，任何一个工具都有自己独特且强大的地方，平时需要多多积累，最后也非常欢迎你分享你遇到的黑科技，快来评论区告诉我们吧！

►往期推荐

回复【Python】👉简单有用易上手

回复【学术前沿】👉机器学习丨大数据

回复【数据资源】👉公开数据

回复【可视化】👉你心心念念的数据呈现

回复【老姚专栏】👉老姚趣谈值得一看

►一周热文

数据Seminar

这里是大数据、分析技术与学术研究的三叉路口

作者：威武哥（叶武威）审阅：杨奇明编辑：青酱

    欢迎扫描👇二维码添加关注